Expertensystemqualität bei internationalen Geld- und by Jürgen Bott

By Jürgen Bott

Die Entwicklung hochdifferenzierter Geld- und Kapitalmarktprodukte, die sich gegenseitig erganzen, sich wechselseitig absichern und sich konkurrierend auf den Preis anderer Finanzinstrumente auswirken, lassen sich abhangig von der zugrundeliegenden und zur Anwendung kommenden Theorie mathematisch errechnen bzw. zumindest approximieren. Am Schreibtisch des Theoretikers lassen sich diese Wechselbeziehungen in Ruhe studieren. 1m Alltag des Finanz geschaftes sind es diese Fluktuationen, die von Arbitrageuren in Marktpreise umgesetzt werden und Ober Erfolg oder MiBerfolg entscheiden kOnnen. Hier wird deutlich, daB solche komplexe rechnerische Aufgaben nur von Computern zeitgerecht geleistet werden kOnnen. Dies magazine bereits die Mchste Anforderungsstufe an Expertensystemqualitat sein, die heute von den Geldinsti tuten regelmaBig genutzt werden. Ahnliches gilt aber auch auf einer weniger komplexen Ebene, mit einer meist viel grOBeren Datenmenge fOr den Bereich der Einlagen, Oberweisungen and so on. Es dringt wenig nach drauBen, daB die groBen Finanzinstitute heute in ihrer internen Aufgabenstellung weitgehend Informa tionsprozessoren sind und damit letztlich reine Datenverarbeitungsfabriken. Die Qualitat und die Effizienz, mit der diese Arbeiten erledigt werden, bestimmen nicht zuletzt den Erfolg solcher Institute. Insofern ist die Expertensystemqualitat und ihre pragmatische Eingliederung entscheidend.

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AnschlieBend werden Faktoren untersucht, die die Qualitat der Wissensbasis bestimmen. 1 Formen des Wissens Nach Berry4 laBt sich Wissen in vier verschiedene Kategorien einteilen: - Wissen um Konzepte und Beziehungen Dieses Wissen nimmt die Form eines Glossars an, welches die gesamte Wissensbasis beschreibt - Wissen um Routinen Hierzu zahlen StandardUberprUfungen und Diagnosen. h. um spezielle Fakten und Faustregeln zur Problemlosung - Wissen als Klassifizierungsgrundlage, das der feineren Unterscheidung ahnlicher Sachverhalte dient In der deutschsprachigen Literatur findet man meist nur eine Zweiteilung in Faktenwissen und Hintergrundwissen - wobei dann gilt, daB von weiten Kreisen anerkanntes Fachwissen, das im wesentlichen unbestritten und in den Standardwerken des jeweiligen Fachgebietes niedergelegt ist, als Faktenwissen bezeichnet wird.

B. ) und des im Expertensystem fixierten entscheidungsrelevanten 30 Wissens ein Vorschlag ausgearbeitet werden. Als Ergebnis wird ein Wertpapier vorgeschlagen. Die RUckw~rtsverkettung - auch als zielgetriebene Inferenz oder backward chaining bezeichnet - dient hingegen mehr der Verifizierung von Hypothesen. In Anlehnung an das obige Beispiel konnte die RUckw~rtsverkettung dazu dienen, die einzelnen Bestandteile des Portfolios daraufhin zu UberprUfen, ob sie aufgrund der gegenw~rtig geltenden situationsbeschreibenden Daten weiterhin geeignet sind, im Portfolio gehalten zu werden.

Objekte werden als Knoten dargestellt, die Beziehungen zwischen den Knoten werden als Kanten gezeigt. Semantische Netze lassen sich in begriffliche und referentielle Netze einteilen. 10 Referentielle Netze dienen der Darstellung von Sachverhalten, wahrend begriffliche Netze fUr die wiedergabe von terminologischen und definitorischen Aussagen herangezogen werden. 11 Semantische Netze zeichnen sich durch ihre visuelle Eingangigkeit sowie durch ihre Verwandtschaft zu assoziativen Gedachtnismodellen der Psychologie aus.

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